Automatic measurement of propositional idea density from part-of-speech tagging

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Automatic measurement of propositional idea density from part-of-speech tagging.

The Computerized Propositional Idea Density Rater (CPIDR, pronounced "spider") is a computer program that determines the propositional idea density (P-density) of an English text automatically on the basis of part-of-speech tags. The key idea is that propositions correspond roughly to verbs, adjectives, adverbs, prepositions, and conjunctions. After tagging the parts of speech using MontyLingua...

متن کامل

the effect of traffic density on the accident externality from driving the case study of tehran

در این پژوهش به بررسی اثر افزایش ترافیک بر روی تعداد تصادفات پرداخته شده است. به این منظور 30 تقاطع در شهر تهران بطور تصادفی انتخاب گردید و تعداد تصادفات ماهیانه در این تقاطعات در طول سالهای 89-90 از سازمان کنترل ترافیک شهر تهران استخراج گردید و با استفاده از مدل داده های تابلویی و نرم افزار eviews مدل خطی و درجه دوم تخمین زده شد و در نهایت این نتیجه حاصل شد که تقاطعات پر ترافیک تر تعداد تصادفا...

15 صفحه اول

Detection of Strange and Wrong Automatic Part-of-Speech Tagging

Automatic morphosyntactic tagging of corpora is usually imperfect. Wrong or strange tagging may be automatically repeated following some patterns. It is usually hard to manually detect all these errors, as corpora may contain millions of tags. This paper presents an approach to detect sequences of part-of-speech tags that have an internal cohesiveness in corpora. Some sequences match to syntact...

متن کامل

Automatic Error Detection in Part of Speech Tagging

A technique for detecting errors made by Hidden Markov Model taggers is described, based on comparing observable values of the tagging process with a threshold. The resulting approach allows the accuracy of the tagger to be improved by accepting a lower eeciency, deened as the proportion of words which are tagged. Empirical observations are presented which demonstrate the validity of the techni...

متن کامل

Using Grammatical Inference Methods for Automatic Part-of-Speech Tagging

In this paper we present a part-of-speech tagging system based on a structural language model learnt automatically using grammatical inference techniques, in particular the ECGI algorithm. In order to test the capabilities of the proposed approach, we carried out some experiments to evaluate the quality of the language model and the tagging accuracy of the system. These results are contrasted w...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Behavior Research Methods

سال: 2008

ISSN: 1554-351X,1554-3528

DOI: 10.3758/brm.40.2.540